1月26日，由浙江省健康产业联合会政协委员会客厅、浙江省医院协会主办的2024精准医学成果转化与数字化发展交流会在杭州举行。本次会议融合多视角，共同探索医学领域学术前沿，加速科技创新转化，助力更多科技成果从“实验室”走向“生产线”。
卢煜明、王建安、黄荷凤、谭蔚泓等四位中国科学院院士带来精彩主题分享，来自政府、行业协会、医疗机构、企业的相关负责人齐聚一堂，共同探讨精准医学从基础研究走向临床应用。
医学是科技创新的重要领域
医院是创新的策源地
全国政协常委、浙江省政协副主席、浙江大学医学院附属邵逸夫医院院长蔡秀军；中共杭州市委常委，杭州市人民政府党组成员、副市长胥伟华；浙江省政协常委、迪安诊断董事长陈海斌致开幕辞。
蔡秀军表示，医疗高质量发展是保障人民健康的重要环节，也是科技创新的重要领域，浙江在医学科技创新建设上非常重视。他指出，创新转化的前提是发现问题，解决问题的过程就是创新；创新转化需要跨界融合，即跳出学科发展学科，跳出医院发展医院；成果转化还需要加强产学研协同。随着生活水平的不断提升，民众对身体健康的重视程度不断提高，精准医疗市场需求将持续增长，发展及应用前景非常广阔。
胥伟华指出，杭州市不断加大对医疗科研的投入和支持，积极推动科技成果的转化和应用，建立了一批国家级和省级转化医学研究机构、重点实验室，培育了一批具有核心竞争力的医疗科技企业。他表示，数字化技术为医学成果转化提供了强有力的支持，加速了医学科研的发展和成果的应用。后续杭州市将持续加强政策支持，提供更便利的创新环境，加快医学科研成果的转化和应用，提升医疗水平，为人民群众的健康服务。
陈海斌表示，高质量发展必须依靠技术进步和产业升级。在医学领域，从疾病诊断到治疗，从临床、科研到转化、应用一体化的整个闭环都绕不开医院，所以医院是创新的策源地。在个性化医疗和精准医疗的大背景下，实验室新技术与临床疾病诊断的结合，能够更好地助力精准治疗，提高疾病诊治与预防的效果。迪安诊断已经和很多三级医院合作，建设精准医学联合实验室，在帮助医院解决临床检验需求的同时，围绕临床和患者痛点，积极赋能医院进行学科建设、临床科研、成果转化，取得了积极的成效。
四大院士领衔
探索医学前沿、加速创新转化
中国科学院院士、香港中文大学医学院副院长卢煜明现场分享了无创产前诊断技术（NIPT）的原理，并结合实际案例介绍了该技术在临床的最新应用情况。同时，卢院士还表示，正在探索细胞游离DNA分析检验技术在无创癌症检验领域中的发展应用。
中国科学院院士、浙江大学医学院附属第二医院党委书记、心脏中心主任王建安现场分享了国内外心脏瓣膜病介入治疗的发展沿革，着重介绍了基于医工结合模式的国产器械创新实践。王院士表示，将持续打造世界一流的以临床需求为导向的介入研发、诊疗中心和人才高地，股票配资在线推动介入高端医疗器械协同创新生态。
中国科学院院士、浙江大学国际医学院院长黄荷凤强调从生命早期关注全生命周期健康的重要性。鉴于目前成人期慢病预防的困境，黄院士在发育源性疾病领域取得的系列研究成果表明可以从生命早期干预的可能性和重要性。通过精准诊断和早期防控，可以从发育源头防控慢病，降低出生缺陷，为提高我国人口质量提供全新视角和策略。
中国科学院院士、中国科学院杭州医学研究所所长谭蔚泓认为，现代医学已经进入了分子医学时代，分子医学对“看生命、治疾病、保健康”意义重大。谭院士指出，核酸适体是可设计合成的“科学家的抗体”，从基础研究向临床转化“正当时”。他讲述了一系列核酸适体的基础研究和临床应用医学实践，并期望分子医学的发展能助力推动“健康中国2030”建设。
数字化提高医疗透明度
每个人有个医学数字孪生人
交流会上，深圳大学附属华南医院院长吴松作《数字孪生医院》主题分享。
他说，目前医患关系普遍存在信任危机，而通过数字孪生技术，提高医院透明度，则可以做到明明白白看病，高高兴兴回家，从根本上改善医患关系。“这就跟透明厨房一样，你点的菜全程透明制作，你就餐的时候就放心了。”
数字孪生医院的目标是构建安全、透明、高效、数字化的医疗服务。应用场景包括全流程规范医疗行为，对患者进行全周期的健康管理，提高医疗透明度。
“提高医疗透明度，就是通过数据联动，实现医疗数据互联互通，打破数据孤岛，提高数据透明度和可追溯性，方便监管部门和患者对医疗行为进行监督评价。”吴松介绍说，“医疗数据互联互通后，每个就诊环节都会引入评价反馈，方便医院管理者及时发现问题。同时引入AI智能诊断技术，辅助医生诊断，提高决策的客观性和合理性，避免医疗误诊和过度治疗。”
吴松提出了从四个维度构建数字孪生体，即建筑孪生体、设备孪生体、业务系统孪生体、医学数字孪生人（数字患者）。
有了数字患者，可以统一数字孪生身份ID认证，建立档案（包括家族遗传、基础信息等）；体检、门诊等各项数据同步，住院时通过智能手环等及时收集各项生理数据；离院时通过线上小程序、AI指导、专业康复医师在线上服务，帮助患者进行康复训练。
“有了数字患者，医院可以做到患者离院不离服务，提升居民就医体验。比如泌尿结石患者通过泌尿结石小程序，可以实现在家管理尿液PH值、进行饮水调节及复发风险预测。通过智能可穿戴设备，可居家延续护理监测。”吴松介绍说。
根据数字患者的逐年各项数据，将老年人生理、心理、行为等数据与数字模型相对应，还能实现个性化需求识别，提供个性化适老服务，并提供全生命周期的服务。
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